在新冠肺炎疫情防控期间，以人工智能为代表的新兴技术在疫情监测、疾病诊断、试剂研发等方面发挥的重要作用，加之政府对 “新基建”相关领域推出了一系列扶持政策，人工智能在健康领域的研发与应用，可谓得到政策、市场、用户的多方认同和推动，前景辽阔。

但现实中，人工智能与医疗健康的结合存在一个突出的问题——医学逻辑、药物研发逻辑和技术逻辑语言不统一，在医疗健康领域的AI研发形成了天然的屏障。医、药领域专家缺乏AI技术背景，AI研发者往往对医疗健康的逻辑和场景理解不到位，医学与人工智能技术复合型人才少之又少。因此，推动人工智能医疗健康的发展，医药学专家和人工智能技术专家开放思路、深入探索，才能找到最佳的技术转化方向与落地场景，加快AI技术在健康领域的研发和应用。

8月16日，以“逐日同行——医疗健康AI的技术与应用对撞”为主题的2020西普会健康科技研发者共享大会，在海南博鳌举办。会议采用AI极客自由圆桌形式，在会场设置多张圆桌，分享者自由分享AI研发项目和思路，参会者自由提问PK，交流经验、开阔思路、汲取灵感。

华南理工大学电子与信息学院的舒琳博士，分享了其团队在人体数据感知和人工智能关键技术的研究进展，研发面向动态脑电监测的穿戴式柔性干式电极及采集装置、精神类疾病智能VR诊疗系统。此外，来自中国人民解放军总医院、天津胸科医院、北京大学前沿交叉学科研究院、分享了各自在AI赋能医学临床、药物研发和健康管理等领域的技术新突破和应用新方案。会上各方自由交流学习，对撞出智慧的火花。

同时，与会专家还就健康领域人工智能研发的全球新动向、循证医学知识图谱的自动化构建创新、药物研发领域AI应用的新发现、深度学习技术在医疗小数据下的探索与突破等议题进行了分享。

作为会议的主办方，中康资讯一直致力于通过大数据和人工智能技术赋能大健康产业平台，其创立的人工智能实验室经过一年的运营，卓有成效。未来也将一如既往，为各类基础性与应用性研究项目提供开放算力、共享数据、可应用测试场景、产品孵化、专业协作等平台化支持。实验室从今年开始提供研发创新基金，支持入驻实验室项目的发展。共同探索创新应用，向健康产业输出人工智能技术服务能力，赋能健康产业。